3 часа назад
20
ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности до симптомов создали в Кабардино-Балкарском госуниверситете им. Х. М. Бербекова (КБГУ). Система позволяет выявлять риски заболеваний на ранних этапах, рассказали ТАСС в учебном заведении.
ML-модель (искусственный интеллект, автоматизирующий рабочие процессы) обучена на обширных массивах открытых обезличенных медицинских данных. Эта информация включает в себя результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности. Задача - с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.
Система открывает новые перспективы для кардиологов. Помимо помощи в ранней диагностике и персонализированном подходе к пациенту, разработка обещает и системные преимущества: снижение числа госпитализаций за счет своевременного выявления, сокращение времени обслуживания одного пациента за счет структурированной аналитической поддержки.
