2 часа назад
18
Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали библиотеку данных, помогающую спрогнозировать риски смерти пациентов при разных условиях, а также вероятность выхода из строя медоборудования. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Библиотека Survivors (англ. "Выжившие") основана на языке Python и создана для анализа событий во времени. Этот инструмент позволяет прогнозировать вероятность наступления событий с учетом сложных зависимостей в данных и работает даже с пропущенными значениями.
Традиционные методы анализа выживаемости пациентов имеют ряд ограничений, требуя строгих предположений о распределении событий во времени и сложной предварительной обработки, уточнили в МГУ. Новое решение, которое можно внедрять в существующие аналитические системы, использует методы машинного обучения, позволяющие преодолеть многие из этих барьеров.
Алгоритмы в библиотеке адаптированы для работы с большими массивами данных, обеспечивая высокую вычислительную эффективность за счет параллельных вычислений и оптимизированных методов разбиения данных. Авторы протестировали решение на девяти открытых медицинских наборах данных, а также на промышленных датасетах. Результаты показали, что библиотека данных обеспечивает более стабильные и точные предсказания по сравнению с классическими моделями, требуя минимальной настройки со стороны пользователя, сообщили в МГУ.
